PREDICTIVE ANALYTICS FÜR PLANBAREN UMSATZ
Predictive Analytics die erkennt welche deiner Zielgruppen was als nächstes kauft.
Unsere KI-Modelle berechnen Kaufwahrscheinlichkeit, Bedarfszeitpunkt und Abschlusspotenzial – damit Marketing und Vertrieb dort ansetzen, wo Umsatz entsteht.
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Wir sichern deine Predictive Analytics indem wir deine kaufbereiten Kunden exakt prognostizieren. Sprechen die mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit an, führen diese deinem Angebot zu und liefern dir Anfragen und Verkäufe!
In der Predictive Analytics für unsere Kunden und Partner setzen wir auf eine Kombination aus innovativer Technologie und persönlicher Expertise. Wir analysieren dein Angebot und prognostizieren die Bedürfnisse und Verhaltensmuster deiner Kunden und Zielgruppe, um genau die Kandidaten zu identifizieren, die jetzt ein starkes Kaufinteresse an deinen Angeboten haben.
Warum Vertrieb ohne Prognosen Potenzial verschenkt
- Teams arbeiten Listen ab, ohne zu wissen, wer kaufbereit ist.
- Chancen gehen verloren, weil der Bedarfszeitpunkt nicht erkannt wird.
- Forecasts basieren auf Erfahrung statt Daten – und stimmen selten.
Predictive Analytics, die Umsatz vorhersagbar macht.
Unsere Prognosemodelle bewerten jeden Kontakt nach Kaufwahrscheinlichkeit und steuern damit Leadgenerierung und Kundengewinnung.
Ablauf in 6 Schritten
- 01. Zieldefinition – Wir legen fest, was vorhergesagt wird: Kauf, Bedarfszeitpunkt, Churn oder Umsatzpotenzial.
- 02. Datenbasis aufbauen – CRM-Daten werden mit externen Markt- und Verhaltensdaten angereichert.
- 03. Modellierung – KI-Modelle lernen aus historischen Abschlüssen, welche Muster zu Käufen führen.
- 04. Lead-Scoring – Jeder Kontakt erhält einen Score nach Kaufwahrscheinlichkeit.
- 05. Aktivierung im CRM – Scores und Trigger fließen in Kampagnen und Vertriebsprozesse.
- 06. Planbare Abschlüsse – Der Vertrieb arbeitet an den Chancen mit der höchsten Abschlusswahrscheinlichkeit.
Predictive Analytics ohne dein Zutun. Ohne Stress.
Du bekommst priorisierte Kontakte mit Kaufwahrscheinlichkeit. Wir übernehmen Datenmodell, Training und Integration.
- Ohne eigenes Data-Science-Team
- Ohne komplexe Tool-Projekte
- Ohne Bauchgefühl-Forecast
- Ohne kalte Kontakte
- Ohne Datenchaos
Dafür: Prognosen, die planbar Abschlüsse liefern
Predictive Analytics in 4 Schritten: von Daten zur Kaufprognose
- 1. Strategie-Gespräch – Wir klären Ziel, Datenlage und Anwendungsfall.
- 2. Datenmodell – Interne und externe Daten werden zusammengeführt.
- 3. Prognosemodell – KI berechnet Kaufwahrscheinlichkeit und Bedarfszeitpunkt.
- 4. Aktivierung – Scores steuern Kampagnen und Priorisierung im Vertrieb.
Deine Experten für Predictive Analytics im B2B-Vertrieb
- Was wir tun: Wir sagen voraus, welche Kontakte kaufen – und machen daraus Vertriebsprioritäten.
- Wie wir es tun: Mit KI-Modellen, angereicherten Daten und Erfahrung aus 170+ Branchen.
- Woher wir das können: 19+ Jahre Erfahrung in Daten-, Markt- und Zielgruppenanalyse.
- Was ist das Ergebnis: Höhere Abschlussquoten, geringere Akquisekosten, verlässliche Prognosen.
Häufige Fragen zu Predictive Analytics
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics nutzt historische Daten und KI-Modelle, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen – etwa Kaufwahrscheinlichkeit oder Abwanderungsrisiko.
Welche Daten werden benötigt?
Historische Abschlüsse, CRM- und Kontaktdaten sowie externe Markt- und Verhaltensdaten.
Wie genau sind die Prognosen?
Die Modellgüte hängt von Datenmenge und -qualität ab, liefert aber deutlich bessere Priorisierung als regelbasierte Bewertungen.
Brauche ich eigene Data Scientists?
Nein, wir übernehmen Aufbereitung, Modellierung, Validierung und CRM-Integration.
Wie schnell ist das Modell einsatzbereit?
Ein erstes Scoring-Modell ist meist innerhalb weniger Wochen produktiv.
Ist der Einsatz DSGVO-konform?
Ja, wir arbeiten mit rechtskonformen Datenquellen und dokumentierten Prozessen.